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對話|網(wǎng)易有道:用AI助力教育突破“最后一公里”

時間:2025-10-26 07:16:58  分類 : 房產(chǎn)要聞

“答疑筆有可能真的對話實現(xiàn)‘AI老師’這一功能。”。網(wǎng)易網(wǎng)易有道高級副總裁吳迎暉對雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))說道。有道用A育突

教育領(lǐng)域,力教里早已成為AI應(yīng)用的破最重要陣地,作為一家擁有深厚教育基因的對話公司,網(wǎng)易有道不僅關(guān)注教育硬件,網(wǎng)易更著眼于AI在生產(chǎn)力工具領(lǐng)域的有道用A育突應(yīng)用。近年來,力教里有道AI訂閱收入已達(dá)3億級別,破最且增長并非僅來自傳統(tǒng)教育領(lǐng)域。對話有道詞典、網(wǎng)易有道翻譯等產(chǎn)品擁有大量學(xué)生和白領(lǐng)用戶,有道用A育突滿足了他們在論文寫作、力教里郵件處理等方面的破最效率需求。 

對話|網(wǎng)易有道:用AI助力教育突破“最后一公里”

在教育硬件賽道競爭日趨激烈的背景下,有道為何選擇深耕答疑場景?又將如何利用AI技術(shù),打造更具個性化和智能化的學(xué)習(xí)體驗?

對話|網(wǎng)易有道:用AI助力教育突破“最后一公里”

面對行業(yè)內(nèi)對大模型在教育領(lǐng)域應(yīng)用的質(zhì)疑,有道又將如何應(yīng)對?這無疑是當(dāng)下教育領(lǐng)域最值得關(guān)注的話題之一。本次群訪,將多方面呈現(xiàn)有道在AI教育領(lǐng)域的創(chuàng)新實力,并邀請網(wǎng)易有道高級副總裁 吳迎暉、網(wǎng)易有道首席科學(xué)家段亦濤、網(wǎng)易有道智能應(yīng)用事業(yè)部負(fù)責(zé)人張藝在現(xiàn)場做了分享和交流。

對話|網(wǎng)易有道:用AI助力教育突破“最后一公里”

以下是媒體與三位嘉賓在會上的對談實錄,雷峰網(wǎng)在不改變原意的情況下做了編輯和調(diào)整:

Q : 音視頻翻譯產(chǎn)品對直播電商、短視頻出海的市場缺口預(yù)估有多大?是否會成為有道業(yè)務(wù)增長點?大模型翻譯功能增強,是否會洗牌翻譯硬件市場?

張藝 : 音視頻翻譯市場潛力巨大,未來出海電商、短劇可達(dá)千億級別。有道將專注視頻翻譯技術(shù),并延伸至視頻生成領(lǐng)域,提供包括海外監(jiān)管、文化、原創(chuàng)訴求在內(nèi)的綜合解決方案。有道子曰模型和AI進(jìn)展將整體落地于多模態(tài)翻譯場景。

吳迎暉: 硬件市場進(jìn)入門檻高,不易洗牌。大模型發(fā)展使自然語言交互、多模態(tài)處理等能力變強,對硬件落地場景有利。技術(shù)進(jìn)步會催生更多與翻譯相關(guān)的硬件或功能,例如同傳。這并非洗牌危機,而是產(chǎn)品創(chuàng)新契機。

Q:AI答疑筆如何克服立體幾何識別和答疑的難點?AI答疑筆的市場表現(xiàn)和未來展望如何?答疑類的訂閱服務(wù)是否有獨立跑通商業(yè)模式的可能性?

吳迎暉: 非圖形文字類題目,推理模型準(zhǔn)確率已非常高。多模態(tài)方面,識別到答疑的準(zhǔn)確率平均已達(dá)70-80%。有道不僅關(guān)注解題準(zhǔn)確率,更注重答疑內(nèi)容,借助題庫、強化學(xué)習(xí)等多維度方法提高講解質(zhì)量,提供多模態(tài)演示和輔助信息。

AI答疑筆市場表現(xiàn)良好,否則不會推出二代。用戶行為數(shù)據(jù)顯示,答疑的使用頻次已遠(yuǎn)高于查詞翻譯,滲透率甚至高出30%,核心學(xué)科已變?yōu)閿?shù)學(xué),這給了我們信心。

對答疑訂閱服務(wù)表示樂觀。有道應(yīng)用訂閱表現(xiàn)非常好,關(guān)鍵在于解決用戶核心問題。短期內(nèi),答疑訂閱服務(wù)會受到免費服務(wù)的影響,但長期依舊保持樂觀。

段亦濤: 多模態(tài)模型進(jìn)展顯著,答疑筆能力構(gòu)建基于整體能力進(jìn)步。幾何題即使沒有圖形也能解出來,因為題目描述已完全精確。針對題干和圖形有信息補充關(guān)系的情況,可以訓(xùn)練多模態(tài)模型,使其更好地理解和表達(dá)圖形信息。

張藝: 真正的答疑要落在一個好的應(yīng)用和產(chǎn)品上,并非易事。OpenAI也推出了STUDY模式,說明國外也在關(guān)注這個機會。AI老師的發(fā)展道路類似于自動駕駛,目前行業(yè)還遠(yuǎn)未到L5,但隨著通用大模型和垂直應(yīng)用大模型的進(jìn)展,未來AI老師相關(guān)能力會到達(dá)L4、L5水平,屆時應(yīng)用和訂閱服務(wù)會百花齊放,對此充滿信心。

Q:答疑逼市場的下一個突圍點是什么?另外,在答疑筆的開發(fā)中,用戶反饋扮演了怎樣的角色,有哪些具體影響?

吳迎暉: 下一個巨大的機會,或者說突圍點,就是真正實現(xiàn)“AI老師”。我們做答疑筆,從立項之初就是希望朝這個方向走,現(xiàn)在需要的是去深耕細(xì)節(jié),將理解情感、認(rèn)知等能力綜合起來。我們非常認(rèn)真地看待這個市場,并努力推動它的變化。

通過用戶行為數(shù)據(jù)顯示,答疑的使用量和滲透率遠(yuǎn)超查詞翻譯,因此,我們在二代產(chǎn)品上做出了一個關(guān)鍵決定:從產(chǎn)品設(shè)計到硬件交互,都毫無疑問地將“答疑”放在了最核心的位置,它幾乎成為了唯一入口。

我們發(fā)現(xiàn)答疑筆的用戶中,初高中學(xué)生占比很高,這與以小學(xué)生為主的詞典筆和學(xué)習(xí)機有巨大區(qū)別。這部分用戶對模型解題能力的要求非常高,極大地推動了我們?nèi)?yōu)化模型和針對性地做推理。因此,我們的產(chǎn)品也更傾向于滿足年齡稍大的孩子的需求,將他們的內(nèi)容放在更前面。

Q : 有道AI在推理模型方面有何最新進(jìn)展?大模型何時能在奧賽領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類?

段亦濤: 有道的推理模型針對具體場景優(yōu)化,能力已大幅提升,其6月開源的數(shù)學(xué)模型在中國K12場景下得分最高。模型采用強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練,實現(xiàn)了對過程的精準(zhǔn)控制,并能優(yōu)化解題質(zhì)量,例如引導(dǎo)做出蘇格拉底式解答并對其評分。產(chǎn)品背后實際運行的是多學(xué)科模型,旨在依托優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)場景下做到極致。

關(guān)于奧賽問題,大模型的能力已非常強大,甚至可以說“超越人類已經(jīng)發(fā)生”。谷歌和OpenAI的模型已在奧賽題目上達(dá)到金牌水平。部分評測的“翻車”可能源于輸入或測試方法的偏差。

Q : 有道如何將音視頻翻譯成本從行業(yè)1500元降至100元?面對海外短劇已進(jìn)入定制劇階段,翻譯搬運模式是否還有市場?

張藝: 這得益于有道自研的一套多模態(tài)翻譯系統(tǒng)。與行業(yè)內(nèi)一些廠商“縫合”多種API形成難以優(yōu)化的“黑盒”不同,有道通過自研拆解了“黑盒”,從而在關(guān)鍵環(huán)節(jié)降低了成本。目前100元的價格接近成本,屬于項目早期的讓利階段,未來可能調(diào)整。除了成本,有道在處理速度和文件大小方面也做到了行業(yè)領(lǐng)先。作為后來者,有道保持敬畏心態(tài),并有信心在未來做得更好。

Q : 有道作為一家教育屬性很強的公司,將如何拓展音視頻翻譯這類ToB業(yè)務(wù)的市場?

張藝: 有道的策略是,從教育基因出發(fā),向更廣闊的“生產(chǎn)力工具”賽道進(jìn)化。AI能盈利的環(huán)節(jié)大概率在生產(chǎn)力工具上,有道早已布局AI同傳、文檔翻譯等業(yè)務(wù)。通過服務(wù)詞典和翻譯的大量學(xué)生及白領(lǐng)用戶,有道將視野從教育擴(kuò)展到解決更廣泛的學(xué)習(xí)和工作效率問題。音視頻翻譯只是一個開始,有道的目標(biāo)是打造一站式出海服務(wù),解決翻譯、音色乃至內(nèi)容原創(chuàng)性等一系列問題,想象空間巨大。

Q : 海外短劇市場已轉(zhuǎn)向定制化,翻譯搬運模式是否前景黯淡?

張藝: 從發(fā)展的眼光看,出海短劇遠(yuǎn)未到瓶頸期。當(dāng)前海外定制劇的主要瓶頸是高昂的生產(chǎn)成本,因此翻譯搬運仍是當(dāng)下最快、最保守的賺錢方式。同時,AI視頻制作短劇也帶來了巨大的想象空間。有道以短劇為例,一是因其熱度高,二是因為它能很好地展現(xiàn)技術(shù)能力。但短劇并非翻譯領(lǐng)域最難的挑戰(zhàn),真正的難點在于專業(yè)紀(jì)錄片等硬核內(nèi)容。有道將先攻克短劇和出海電商,再逐步挑戰(zhàn)更高難度的領(lǐng)域。這整套技術(shù)基于有道十余年的積累,此次推出產(chǎn)品也是為了沉淀經(jīng)驗,為未來應(yīng)對更艱難的挑戰(zhàn)做準(zhǔn)備。

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