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盤點!藤校數據科學類DS項目,偏愛哪些申請者?}

2025-10-18 17:38:35  來源:健康評論  作者:呂疏影

盤點!藤校數據科學類DS項目,偏愛哪些申請者?}

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??哈佛大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master’s in Data Science

項目簡介:由計算機科學系和統計系提供的盤點跨學科項目,學習時長3-4個學期。藤校

申請要求:無硬性申請背景要求,數據但需要有足夠的科學微積分,線性代數和微分方程的目偏基礎知識,熟悉概率和統計推斷,愛申并熟練掌握至少一種程序設計語言(如Python或R)。盤點

啟德錄取案例:

W同學,藤校錄取哈佛大學統計與數據科學碩士

本科背景:國內TOP2高校 計算機科學與技術專業,數據TOEFL 105+,科學GPA 3.7+/4.0,目偏GRE325+

海外導師:加州大學洛杉磯分校計算機博士

 

??耶魯大學

項目名稱: 統計與數據科學碩士/統計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track( 可入學后申請transfer)

項目簡介:屬于統計與數據科學系下,愛申項目時長為1.5年。盤點

申請要求:該項目錄取難度較高,藤校1000+份申請中僅有40人被錄取,數據錄取率約4%。申請者需要修習過規定的概率、統計、數據科學、計算機類相關課程,還需要有相關科研項目經歷。

啟德錄取案例:

H同學,錄取耶魯大學統計與數據科學碩士

本科背景:美國TOP60大學 應用統計+數學雙專業,GPA 3.9+/4.0 ,GRE 330+,

海外導師:約翰霍普金斯大學生物統計碩士

 

??普林斯頓大學

項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介:結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求:雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準,但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發表或項目經驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介:該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求:需要量化和編程課程背景( e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.),專業各種背景的都有,不太卡專業,甚至有環境科學、心理學等背景,但GPA比較卷,建議3.7+比較有競爭力,美本陸本都有。

 

??賓夕法尼亞大學

項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介:該項目由工程與應用科學學院提供,融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程,課程時長1.5 -2年。

申請要求:需要數學統計功底和一定的編程能力,傾向計算或統計背景;看重實習經歷;其他專業背景需要很強的技術和數據分析能力,展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

 

??布朗大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介:布朗數據科學研究所(Data Science Initiative)主導的跨學科碩士項目,植根于布朗大學四個強大的學術部門(應用數學、生物統計學、計算機科學和數學),課程時長1 -2年。

申請要求:接受不同學科背景的學生,尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關領域的背景。不強制要求申請人提交GRE,但作為小眾精英藤校,招生size較小。

啟德錄取案例:

X同學,錄取布朗大學數據科學碩士

本科背景:國內985大學 信息管理與信息系統專業,GPA 3.7+/4.0,TOEFL 105+,GRE 325+

 

??達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介:由工程學院提供,強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求:接受商業、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業背景或本科學位不同的申請者,建議提交GRE(非必須),國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

 

注:上述申請要求僅供參考,具體請以官網為準。


歡迎訪問啟德教育美國留學頻道 歡迎咨詢啟德教育留學顧問    

免費獲取留學規劃方案,您可以通過以下4種方式聯絡我們: 

1、歡迎致電啟德教育客戶服務中心400-1010-123; 

2、歡迎 點擊這里進行網絡咨詢; 

3、添加啟德官網微信,可立即咨詢;

 

          掃一掃  立即咨詢

4、填寫表單,我們會在1-3天內為您提供專業的服務。

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??哈佛大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master’s in Data Science

項目簡介:由計算機科學系和統計系提供的盤點跨學科項目,學習時長3-4個學期。藤校

申請要求:無硬性申請背景要求,數據但需要有足夠的科學微積分,線性代數和微分方程的目偏基礎知識,熟悉概率和統計推斷,愛申并熟練掌握至少一種程序設計語言(如Python或R)。盤點

啟德錄取案例:

W同學,藤校錄取哈佛大學統計與數據科學碩士

本科背景:國內TOP2高校 計算機科學與技術專業,數據TOEFL 105+,科學GPA 3.7+/4.0,目偏GRE325+

海外導師:加州大學洛杉磯分校計算機博士

 

??耶魯大學

項目名稱: 統計與數據科學碩士/統計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track( 可入學后申請transfer)

項目簡介:屬于統計與數據科學系下,愛申項目時長為1.5年。盤點

申請要求:該項目錄取難度較高,藤校1000+份申請中僅有40人被錄取,數據錄取率約4%。申請者需要修習過規定的概率、統計、數據科學、計算機類相關課程,還需要有相關科研項目經歷。

啟德錄取案例:

H同學,錄取耶魯大學統計與數據科學碩士

本科背景:美國TOP60大學 應用統計+數學雙專業,GPA 3.9+/4.0 ,GRE 330+,

海外導師:約翰霍普金斯大學生物統計碩士

 

??普林斯頓大學

項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介:結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求:雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準,但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發表或項目經驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介:該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求:需要量化和編程課程背景( e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.),專業各種背景的都有,不太卡專業,甚至有環境科學、心理學等背景,但GPA比較卷,建議3.7+比較有競爭力,美本陸本都有。

 

??賓夕法尼亞大學

項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介:該項目由工程與應用科學學院提供,融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程,課程時長1.5 -2年。

申請要求:需要數學統計功底和一定的編程能力,傾向計算或統計背景;看重實習經歷;其他專業背景需要很強的技術和數據分析能力,展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

 

??布朗大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介:布朗數據科學研究所(Data Science Initiative)主導的跨學科碩士項目,植根于布朗大學四個強大的學術部門(應用數學、生物統計學、計算機科學和數學),課程時長1 -2年。

申請要求:接受不同學科背景的學生,尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關領域的背景。不強制要求申請人提交GRE,但作為小眾精英藤校,招生size較小。

啟德錄取案例:

X同學,錄取布朗大學數據科學碩士

本科背景:國內985大學 信息管理與信息系統專業,GPA 3.7+/4.0,TOEFL 105+,GRE 325+

 

??達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介:由工程學院提供,強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求:接受商業、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業背景或本科學位不同的申請者,建議提交GRE(非必須),國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

 

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項目名稱: 數據科學碩士 Master’s in Data Science

項目簡介:由計算機科學系和統計系提供的盤點跨學科項目,學習時長3-4個學期。藤校

申請要求:無硬性申請背景要求,數據但需要有足夠的科學微積分,線性代數和微分方程的目偏基礎知識,熟悉概率和統計推斷,愛申并熟練掌握至少一種程序設計語言(如Python或R)。盤點

啟德錄取案例:

W同學,藤校錄取哈佛大學統計與數據科學碩士

本科背景:國內TOP2高校 計算機科學與技術專業,數據TOEFL 105+,科學GPA 3.7+/4.0,目偏GRE325+

海外導師:加州大學洛杉磯分校計算機博士

 

??耶魯大學

項目名稱: 統計與數據科學碩士/統計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track( 可入學后申請transfer)

項目簡介:屬于統計與數據科學系下,愛申項目時長為1.5年。盤點

申請要求:該項目錄取難度較高,藤校1000+份申請中僅有40人被錄取,數據錄取率約4%。申請者需要修習過規定的概率、統計、數據科學、計算機類相關課程,還需要有相關科研項目經歷。

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本科背景:美國TOP60大學 應用統計+數學雙專業,GPA 3.9+/4.0 ,GRE 330+,

海外導師:約翰霍普金斯大學生物統計碩士

 

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項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介:結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求:雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準,但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發表或項目經驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介:該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求:需要量化和編程課程背景( e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.),專業各種背景的都有,不太卡專業,甚至有環境科學、心理學等背景,但GPA比較卷,建議3.7+比較有競爭力,美本陸本都有。

 

??賓夕法尼亞大學

項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介:該項目由工程與應用科學學院提供,融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程,課程時長1.5 -2年。

申請要求:需要數學統計功底和一定的編程能力,傾向計算或統計背景;看重實習經歷;其他專業背景需要很強的技術和數據分析能力,展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

 

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項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介:布朗數據科學研究所(Data Science Initiative)主導的跨學科碩士項目,植根于布朗大學四個強大的學術部門(應用數學、生物統計學、計算機科學和數學),課程時長1 -2年。

申請要求:接受不同學科背景的學生,尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關領域的背景。不強制要求申請人提交GRE,但作為小眾精英藤校,招生size較小。

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X同學,錄取布朗大學數據科學碩士

本科背景:國內985大學 信息管理與信息系統專業,GPA 3.7+/4.0,TOEFL 105+,GRE 325+

 

??達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介:由工程學院提供,強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求:接受商業、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業背景或本科學位不同的申請者,建議提交GRE(非必須),國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

 

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項目簡介:由計算機科學系和統計系提供的盤點跨學科項目,學習時長3-4個學期。藤校

申請要求:無硬性申請背景要求,數據但需要有足夠的科學微積分,線性代數和微分方程的目偏基礎知識,熟悉概率和統計推斷,愛申并熟練掌握至少一種程序設計語言(如Python或R)。盤點

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W同學,藤校錄取哈佛大學統計與數據科學碩士

本科背景:國內TOP2高校 計算機科學與技術專業,數據TOEFL 105+,科學GPA 3.7+/4.0,目偏GRE325+

海外導師:加州大學洛杉磯分校計算機博士

 

??耶魯大學

項目名稱: 統計與數據科學碩士/統計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track( 可入學后申請transfer)

項目簡介:屬于統計與數據科學系下,愛申項目時長為1.5年。盤點

申請要求:該項目錄取難度較高,藤校1000+份申請中僅有40人被錄取,數據錄取率約4%。申請者需要修習過規定的概率、統計、數據科學、計算機類相關課程,還需要有相關科研項目經歷。

啟德錄取案例:

H同學,錄取耶魯大學統計與數據科學碩士

本科背景:美國TOP60大學 應用統計+數學雙專業,GPA 3.9+/4.0 ,GRE 330+,

海外導師:約翰霍普金斯大學生物統計碩士

 

??普林斯頓大學

項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介:結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求:雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準,但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發表或項目經驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介:該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求:需要量化和編程課程背景( e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.),專業各種背景的都有,不太卡專業,甚至有環境科學、心理學等背景,但GPA比較卷,建議3.7+比較有競爭力,美本陸本都有。

 

??賓夕法尼亞大學

項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介:該項目由工程與應用科學學院提供,融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程,課程時長1.5 -2年。

申請要求:需要數學統計功底和一定的編程能力,傾向計算或統計背景;看重實習經歷;其他專業背景需要很強的技術和數據分析能力,展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

 

??布朗大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介:布朗數據科學研究所(Data Science Initiative)主導的跨學科碩士項目,植根于布朗大學四個強大的學術部門(應用數學、生物統計學、計算機科學和數學),課程時長1 -2年。

申請要求:接受不同學科背景的學生,尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關領域的背景。不強制要求申請人提交GRE,但作為小眾精英藤校,招生size較小。

啟德錄取案例:

X同學,錄取布朗大學數據科學碩士

本科背景:國內985大學 信息管理與信息系統專業,GPA 3.7+/4.0,TOEFL 105+,GRE 325+

 

??達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介:由工程學院提供,強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求:接受商業、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業背景或本科學位不同的申請者,建議提交GRE(非必須),國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

 

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2、歡迎 點擊這里進行網絡咨詢; 

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項目名稱: 數據科學碩士 Master’s in Data Science

項目簡介:由計算機科學系和統計系提供的盤點跨學科項目,學習時長3-4個學期。藤校

申請要求:無硬性申請背景要求,數據但需要有足夠的科學微積分,線性代數和微分方程的目偏基礎知識,熟悉概率和統計推斷,愛申并熟練掌握至少一種程序設計語言(如Python或R)。盤點

啟德錄取案例:

W同學,藤校錄取哈佛大學統計與數據科學碩士

本科背景:國內TOP2高校 計算機科學與技術專業,數據TOEFL 105+,科學GPA 3.7+/4.0,目偏GRE325+

海外導師:加州大學洛杉磯分校計算機博士

 

??耶魯大學

項目名稱: 統計與數據科學碩士/統計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track( 可入學后申請transfer)

項目簡介:屬于統計與數據科學系下,愛申項目時長為1.5年。盤點

申請要求:該項目錄取難度較高,藤校1000+份申請中僅有40人被錄取,數據錄取率約4%。申請者需要修習過規定的概率、統計、數據科學、計算機類相關課程,還需要有相關科研項目經歷。

啟德錄取案例:

H同學,錄取耶魯大學統計與數據科學碩士

本科背景:美國TOP60大學 應用統計+數學雙專業,GPA 3.9+/4.0 ,GRE 330+,

海外導師:約翰霍普金斯大學生物統計碩士

 

??普林斯頓大學

項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介:結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求:雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準,但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發表或項目經驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介:該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求:需要量化和編程課程背景( e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.),專業各種背景的都有,不太卡專業,甚至有環境科學、心理學等背景,但GPA比較卷,建議3.7+比較有競爭力,美本陸本都有。

 

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項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介:該項目由工程與應用科學學院提供,融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程,課程時長1.5 -2年。

申請要求:需要數學統計功底和一定的編程能力,傾向計算或統計背景;看重實習經歷;其他專業背景需要很強的技術和數據分析能力,展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

 

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項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介:布朗數據科學研究所(Data Science Initiative)主導的跨學科碩士項目,植根于布朗大學四個強大的學術部門(應用數學、生物統計學、計算機科學和數學),課程時長1 -2年。

申請要求:接受不同學科背景的學生,尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關領域的背景。不強制要求申請人提交GRE,但作為小眾精英藤校,招生size較小。

啟德錄取案例:

X同學,錄取布朗大學數據科學碩士

本科背景:國內985大學 信息管理與信息系統專業,GPA 3.7+/4.0,TOEFL 105+,GRE 325+

 

??達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介:由工程學院提供,強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求:接受商業、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業背景或本科學位不同的申請者,建議提交GRE(非必須),國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

 

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項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介:結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求:雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準,但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發表或項目經驗的申請者將更具競爭力。

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項目簡介:該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求:需要量化和編程課程背景( e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.),專業各種背景的都有,不太卡專業,甚至有環境科學、心理學等背景,但GPA比較卷,建議3.7+比較有競爭力,美本陸本都有。

 

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項目簡介:該項目由工程與應用科學學院提供,融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程,課程時長1.5 -2年。

申請要求:需要數學統計功底和一定的編程能力,傾向計算或統計背景;看重實習經歷;其他專業背景需要很強的技術和數據分析能力,展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

 

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項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

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本科背景:國內985大學 信息管理與信息系統專業,GPA 3.7+/4.0,TOEFL 105+,GRE 325+

 

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項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介:由工程學院提供,強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求:接受商業、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業背景或本科學位不同的申請者,建議提交GRE(非必須),國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

 

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項目簡介:由計算機科學系和統計系提供的盤點跨學科項目,學習時長3-4個學期。藤校

申請要求:無硬性申請背景要求,數據但需要有足夠的科學微積分,線性代數和微分方程的目偏基礎知識,熟悉概率和統計推斷,愛申并熟練掌握至少一種程序設計語言(如Python或R)。盤點

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海外導師:加州大學洛杉磯分校計算機博士

 

??耶魯大學

項目名稱: 統計與數據科學碩士/統計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track( 可入學后申請transfer)

項目簡介:屬于統計與數據科學系下,愛申項目時長為1.5年。盤點

申請要求:該項目錄取難度較高,藤校1000+份申請中僅有40人被錄取,數據錄取率約4%。申請者需要修習過規定的概率、統計、數據科學、計算機類相關課程,還需要有相關科研項目經歷。

啟德錄取案例:

H同學,錄取耶魯大學統計與數據科學碩士

本科背景:美國TOP60大學 應用統計+數學雙專業,GPA 3.9+/4.0 ,GRE 330+,

海外導師:約翰霍普金斯大學生物統計碩士

 

??普林斯頓大學

項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介:結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求:雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準,但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發表或項目經驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介:該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求:需要量化和編程課程背景( e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.),專業各種背景的都有,不太卡專業,甚至有環境科學、心理學等背景,但GPA比較卷,建議3.7+比較有競爭力,美本陸本都有。

 

??賓夕法尼亞大學

項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介:該項目由工程與應用科學學院提供,融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程,課程時長1.5 -2年。

申請要求:需要數學統計功底和一定的編程能力,傾向計算或統計背景;看重實習經歷;其他專業背景需要很強的技術和數據分析能力,展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

 

??布朗大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介:布朗數據科學研究所(Data Science Initiative)主導的跨學科碩士項目,植根于布朗大學四個強大的學術部門(應用數學、生物統計學、計算機科學和數學),課程時長1 -2年。

申請要求:接受不同學科背景的學生,尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關領域的背景。不強制要求申請人提交GRE,但作為小眾精英藤校,招生size較小。

啟德錄取案例:

X同學,錄取布朗大學數據科學碩士

本科背景:國內985大學 信息管理與信息系統專業,GPA 3.7+/4.0,TOEFL 105+,GRE 325+

 

??達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介:由工程學院提供,強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求:接受商業、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業背景或本科學位不同的申請者,建議提交GRE(非必須),國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

 

注:上述申請要求僅供參考,具體請以官網為準。


歡迎訪問啟德教育美國留學頻道 歡迎咨詢啟德教育留學顧問    

免費獲取留學規劃方案,您可以通過以下4種方式聯絡我們: 

1、歡迎致電啟德教育客戶服務中心400-1010-123; 

2、歡迎 點擊這里進行網絡咨詢; 

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??哈佛大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master’s in Data Science

項目簡介:由計算機科學系和統計系提供的盤點跨學科項目,學習時長3-4個學期。藤校

申請要求:無硬性申請背景要求,數據但需要有足夠的科學微積分,線性代數和微分方程的目偏基礎知識,熟悉概率和統計推斷,愛申并熟練掌握至少一種程序設計語言(如Python或R)。盤點

啟德錄取案例:

W同學,藤校錄取哈佛大學統計與數據科學碩士

本科背景:國內TOP2高校 計算機科學與技術專業,數據TOEFL 105+,科學GPA 3.7+/4.0,目偏GRE325+

海外導師:加州大學洛杉磯分校計算機博士

 

??耶魯大學

項目名稱: 統計與數據科學碩士/統計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track( 可入學后申請transfer)

項目簡介:屬于統計與數據科學系下,愛申項目時長為1.5年。盤點

申請要求:該項目錄取難度較高,藤校1000+份申請中僅有40人被錄取,數據錄取率約4%。申請者需要修習過規定的概率、統計、數據科學、計算機類相關課程,還需要有相關科研項目經歷。

啟德錄取案例:

H同學,錄取耶魯大學統計與數據科學碩士

本科背景:美國TOP60大學 應用統計+數學雙專業,GPA 3.9+/4.0 ,GRE 330+,

海外導師:約翰霍普金斯大學生物統計碩士

 

??普林斯頓大學

項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介:結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求:雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準,但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發表或項目經驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介:該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求:需要量化和編程課程背景( e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.),專業各種背景的都有,不太卡專業,甚至有環境科學、心理學等背景,但GPA比較卷,建議3.7+比較有競爭力,美本陸本都有。

 

??賓夕法尼亞大學

項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介:該項目由工程與應用科學學院提供,融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程,課程時長1.5 -2年。

申請要求:需要數學統計功底和一定的編程能力,傾向計算或統計背景;看重實習經歷;其他專業背景需要很強的技術和數據分析能力,展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

 

??布朗大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介:布朗數據科學研究所(Data Science Initiative)主導的跨學科碩士項目,植根于布朗大學四個強大的學術部門(應用數學、生物統計學、計算機科學和數學),課程時長1 -2年。

申請要求:接受不同學科背景的學生,尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關領域的背景。不強制要求申請人提交GRE,但作為小眾精英藤校,招生size較小。

啟德錄取案例:

X同學,錄取布朗大學數據科學碩士

本科背景:國內985大學 信息管理與信息系統專業,GPA 3.7+/4.0,TOEFL 105+,GRE 325+

 

??達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介:由工程學院提供,強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求:接受商業、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業背景或本科學位不同的申請者,建議提交GRE(非必須),國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

 

注:上述申請要求僅供參考,具體請以官網為準。


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